为什么?
因为他们的发现取决于他们用来确定应纳入哪些研究的标准。因此,当考虑对低碳水化合物饮食(LCD)的影响进行荟萃分析时,可能影响结果的变量可能包括LCD的定义(即,每天多少克碳水化合物构成低碳水化合物饮食),持续时间饮食,搜索的数据库数量,偏倚风险的评估和应用方式以及异质性原因的调查,仅举几个较为完整的(AMSTAR)列表中列出的原因为例:
实际上, 最近在《肥胖评论》上发表了一项分析低碳水化合物饮食的荟萃分析质量的研究,其发现符合我非常认可的确认偏见,即低碳水化合物饮食与任何其他饮食一样好或坏,并且归根结底,重要的是饮食坚持饮食。
作者发现,
"极差的低质量(低碳水化合物饮食/ LCD)荟萃分析显示LCD在减肥方面的优势,而中等质量则表明结果不一致,而高质量则几乎没有差异"当然,所有的研究都着眼于不同处方饮食之间的总体损失,但是我认为这可能不是评估它们的最佳方法。
因为作为 DIETFITs研究 如此优美地说明,有些人在低碳水化合物或低脂饮食方面做得非常好,而其他人的表现却很差,而且都属于同一研究人群。
我会进一步争辩说,任何饮食都是如此。
所有这些要说的是,要警惕任何一项研究或荟萃分析使一种饮食优于另一种饮食,并且任何人都建议某种饮食不值得尝试。一个人最好的饮食是另一个人最坏的饮食。
(Pexels的Jenna Hamra摄影)